GB/T 4882-2001 数据的统计处理和解释正态性检验
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基本信息
标准名称: | 数据的统计处理和解释正态性检验 |
英文名称: | Statistical interpretation of data--Normality tests |
中标分类: | 综合 >> 基础学科 >> 数学 |
ICS分类: | 社会学、 服务、公司(企业)的组织和管理、行政、运输 >> 质量 >> 统计方法的应用 |
替代情况: | GB/T 4882-1985 |
发布部门: | 国家质量技术监督局 |
发布日期: | 2001-03-05 |
实施日期: | 2001-09-01 |
首发日期: | 1985-01-29 |
作废日期: | 1900-01-01 |
主管部门: | 国家标准化管理委员会 |
归口单位: | 全国统计方法应用标准化技术委员会 |
起草单位: | 华东师范大学、中国标准研究中心、北京大学 |
起草人: | 梁小摘、孙山泽、茹诗松、刘文 |
出版社: | 中国标准出版社 |
出版日期: | 2004-04-03 |
页数: | 33页 |
书号: | 155066.1-17701 |
适用范围
本标准在假定观测值相互独立时,对决定分布是否为正态的假设应否被拒绝的方法和检验,给出了一个导引。
当对观测值是否服从正态分布存在疑问时,使用偏离正态分布的检验是有用的,甚至是必须的。利用t检验检查一个随机观测样本的均值是否偏离给定的理论值,就是这种情况的一个例子。然而,在稳健方法(即观测值的真实的概率分布不是正态时。结论仅有轻微的变化)的情况下,偏离正态分布的检验并不是非常必要的。
涉及基于正态性假设的统计方法时,也并非严格地必须使用这样一个检验。观测值的正态分布可能是完全没有疑问的。可以是理论的(如物理的)原因构成了这个假设,也可以是根据先验信息接受了这个假设。
本标准中偏离正态分布的检验是针对非分组的原始数据,而不是分组数据。检验也不适用于截尾数据。
本标准中偏离正态分布的检验可以应用于观测值,也可以应用于它们的函数,如取对数、平方根等。当样本容量小于8时,偏离正态分布的检验效果是非常差的。因此,本标准限制样本量至少为8。
前言
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所属分类: 综合 基础学科 数学 社会学 服务 公司(企业)的组织和管理 行政 运输 质量 统计方法的应用
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